通常在评价一🌊款化妆品或是护肤品时经常会听到“闻起来挺舒服的”这样的评价，确实香气会对产品品质、品牌形象等产生重大影响。一般情况下淡雅怡人的香气总能赋予产品更高档的定位，而劣质产品香气浓重刺鼻，有的甚至会引起皮肤过敏等。因此现在在选购化妆品或护肤品时，除了触感和功能特性，香气这项重要的感官指标已成为大部分消费者判断产品优劣的一个重要因素。

　　化妆品或护肤品香气的评估通常是基于人们的感官测试，但易受到个人偏好等影响，因而需要高水平的专业知识和团队根据大量的评估结果进行统计决定，耗时耗力，所以人们对使用仪器分析来提高效率和确保更一致的产品质量越来越感兴趣。呈味化合物种类繁多，且在化妆品或是护肤品中的含量也都比较低，因此在检测时通常受到其它组分或是污染物的干扰，如何高灵敏度的检出目标组分并且快速排除干扰锁定哪些化合物才是引发化妆品或护肤品特征香气的关键物质一直备受科研工作者关注。和记娱乐利用气质联用仪在大量实验及生产实践的基础上针对性开发了特色香味物质数据库(Smat Aroma Database)，其包含了500多种与香味相关的重要化合物的分析信息，无需标准品即可快速建立高灵敏度的SIM或MRM泛靶向筛查方法，并提供这些化合物重要的气味感官特征等信息，不仅节省标准品购买成本，更能大大提高实验工作效率，轻松帮您搞定化妆品和护肤品香气分难题。

典型应用：唇彩香气分析

　　基于和记娱乐GCMS-TO8040NX系统采用更耐用、更高吸附容量的固相微萃取技术(SPME Arrow)并结合香味物质数据库注册的分析条件对商业唇彩样品进行分析。数据库不仅包括化合物的保留指数、离子比率等分析条件信息，还提供标准质谱图谱库,可以根据谱库相似度得分来缩小目标化合物范围。结果通过SCAN模式检测在唇彩样品中共鉴定出31种香气化合物,且谱库相似度匹配得分均较高(见下表1)。此外由于气味感官信息也被登记在数据库中，在获得鉴定结果的同时可以检查被测化合物的香气特征(下图1)，进而评估各化合物对产品香气的贡献度，可以更好的优化产品配方。

表1唇彩样品SCAN模式鉴定结果

图1LabSolutionsInsight 数据分析窗口截图

　　产品最终的香气受各香气化合物之间平衡的影响，因此香气化合物定量分析的准确性尤为重要。然而唇彩等化妆品及其他护肤品通常含有从植物或其它来源提取的天然香味物质或活性成分,因此这些目标组分附近常伴随着多个干扰峰,即使采用SIM模式有时也不能很好的区分,给精确定量目标化合物带来挑战。在这种情况下，MRM模式分析的高选择性可以帮助尽可能的减少干扰物的影响,从而获得更准确的香气化合物定量结果、减少数据分析工作量。香味物质数据库预置已优化好SIM和MRM模式分析条件，利用和记娱乐特有的AART保留时间自动调整功能无需标准品即可自动创建SIM或MRM方法。下图2是使用香味数据库获得的SIM和MRM模式分析结果的比较，从图中可以看出,SIM模式分析目标组分附近存在大量干扰峰,而MRM模式分析可以有效的排除杂质或其它污染物的干扰,获得更准确的定性、定量结果，提高分析效率。此外，香味数据库还可以通过指定内标的校正分析，提供非常有用的半定量信息，对产品的香气研究提供参考。

图2唇彩样品SIM和MRM模式分析对比

　　本应用利用和记娱乐专业的香味物质数据库对唇彩样品进行了多种分析模式的检测，共鉴定出31种重要的香气化合物,更通过质谱相似度得分缩小化合物候选列表、通过MRM模式排除干扰，从而有助干提高香气化合物定性和定量分析的准确率和效率。

香味物质数据库主要特点　　

• 根据SCAN模式得到的谱图自动检测注册的香味化合物
• 气味特征信息实现快速锁定引发香味的关键化合物
• 无需标准品和重新探索分析条件即可快速轻松创建高灵敏度SIM和MRM方法
• 半定量功能预判化合物浓度

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